Algorithme de transfusion fondé sur l’IA pour les soins traumatiques personnalisés

Possibilité de financement

Algorithme de transfusion fondé sur l’IA pour les soins traumatiques personnalisés

Calendrier et budget prévus

Contexte

Une hémorragie, principale cause de décès sur le champ de bataille, est difficile à traiter et la détermination rapide d’un choc hémorragique est un défi. Des protocoles d’hémorragie massive avec des produits sanguins, tels que des globules rouges, du plasma frais congelé, des plaquettes et du sang entier, sont recommandés après de graves blessures qui saignent. Toutefois, différents protocoles de transfusion et produits sanguins sont controversés, notamment la transfusion fondée sur une formule présumée et la transfusion guidée par un algorithme. Les SSFC exigent des technologies et des méthodes de pointe pour améliorer la réanimation en extrême urgence et la survie lors des opérations. Grâce à la disponibilité d’une grande quantité de données rétrospectives et aux efforts de R et D en matière d’IA, il est possible d’élaborer des modèles de prévision et des algorithmes de transfusion pour contribuer à la prise de décision rapide en vue de transfusions sanguines optimales. Cette possibilité de financement vise à obtenir des propositions pour élaborer des modèles de prévision en vue d’une transfusion sanguine induite par les traumatismes, servant de base à un programme de recherche translationnelle pluriannuel de grande envergure sur les transfusions sanguines assistées par l’IA/AA.

Objectif

La possibilité de financement vise à obtenir des soumissions pour élaborer des prototypes de modèles de prévision basés sur l’IA/AA afin de permettre les transfusions sanguines induites par les traumatismes. Les modèles utiliseront des algorithmes d’apprentissage automatique avancés et des données à grande échelle pour prévoir la nécessité d’un protocole d’hémorragie massive, d’une transfusion massive et de la transfusion de produits sanguins (globules rouges, plasma et plaquettes) au fil du temps. La recherche peut être réalisée sur une plus vaste population, pas uniquement les membres des FAC et les vétérans canadiens.

Étapes d’avancement/jalons

Le projet devrait être achevé dans deux ans; chaque année a des jalons à atteindre. Actuellement, 140 000 $ sont fournis pour la première année; des fonds supplémentaires s’élevant à 250 000 $ peuvent être fournis la deuxième année sous réserve de la disponibilité du financement.

Première année : élaboration des modèles

Jalon 1 – Le but est d’élaborer des modèles d’IA/AA pour la transfusion personnalisée utilisant des données rétrospectives et des principes avancés. Les modèles visent à prévoir avec précision les exigences d’activation des PHM en vue de transfusions massives.

Jalon 2 – Utiliser les stratégies d’AA pour définir les éléments de données les plus importants pour les tâches de modélisation décrites ci-dessus. Ces éléments seraient interprétés pour améliorer les pratiques cliniques en matière de prise de décision relative à la transfusion induite par les traumatismes.

Deuxième année (sous réserve de la disponibilité du financement) : validation des modèles et élaboration de la solution de déploiement

Jalon – Élaborer des modèles de validation comme base de référence. Élaborer un modèle de validation d’AA dont les résultats sont le type et la gravité du saignement pour savoir si les données des deux modèles découlant des objectifs principaux sont uniformes (si le type et la gravité du saignement prévoient le PHM). Ce modèle de validation peut aussi être utilisé pour aider à prévoir le saignement.

Jalon 2 – La solution de déploiement du modèle devrait inclure les logiciels, le matériel et les éléments de réseau, en tenant compte de la faisabilité et de l’accessibilité.

Jalon 3 – Le but ultime est de valider et d’améliorer les algorithmes d’AA au moyen des données rétrospectives et prospectives sur les PHM types, l’avancement de la transfusion massive et les résultats de la transfusion sanguine dans les 24 heures suivant la blessure chez les patients gravement blessés.

Résultats souhaités

Première année

Au cours de la première année, les modèles d’IA/AA seront des prototypes visant à cibler l’activation des PHM, les besoins en transfusion massive et les meilleures stratégies de transfusion en cas de traumatisme hémorragique. Les principales constatations seront diffusées dans des rapports de recherche et des présentations de conférence.

Deuxième année

D’autres modèles de validation et d’IA/AA améliorés ont été améliorés, et des recommandations concernant l’élaboration d’autres algorithmes de transfusion seront présentées. Les rapports de recherche contiendront les principales constatations du projet et les recommandations concernant l’élaboration d’autres algorithmes de transfusion. Les communications seront présentées dans le cadre de conférences et d’exposés lors de rencontres à l’échelle nationale et internationale. Enfin, la solution de déploiement du modèle aux fins de validation du modèle sera présentée.

Qualifications et exigences des candidats

Les membres de l’équipe de recherche doivent être titulaires des diplômes supérieurs pertinents dans tous les domaines de recherche à l’intérieur de l’approche proposée.

Les propositions devraient être dirigées par un enquêteur principal titulaire d’un M.D. en soins traumatiques, en faisant appel à des spécialistes des sciences des données et à une équipe multidisciplinaire qui possède une expertise dans la pratique clinique et la réanimation traumatologique. Le groupe de recherche devrait avoir une puissance de calcul pour la formation et le perfectionnement au sujet des modèles d’IA/AA sur place, dans la région du Grand Toronto, avoir accès à une grande population d’un centre de traumatologie dans un hôpital canadien, et inclure des plans de suivi concernant la validation, l’amélioration et l’élaboration de la solution de déploiement du modèle, idéalement avec des données prospectives.

Entente de collaboration

Le groupe de recherche retenu travaillera en étroite collaboration avec une équipe de recherche du Centre de recherche de Toronto de RDDC. La collaboration sera réalisée grâce entre autres aux éléments suivants :

• Contribution intellectuelle et collaboration dans le cadre de la conception du projet, de la collecte, du partage, de l’analyse et de l’interprétation des données, ainsi que de la modélisation.
• Co-auteur des publications, séances d’information et présentations de conférence.

Titre de propriété intellectuelle (PI)

Toute PI d’aval créée en vertu de l’accord de financement appartiendra au récipiendaire.

Le promoteur peut demander l’autorisation d’utiliser cette PI à ses propres fins. L’accord de financement avec le récipiendaire stipulera que les récipiendaires ne refuseront pas sans raison valable une telle autorisation.

Comment présenter une demande

Veuillez télécharger et soumettre le formulaire de demande de financement de recherche.

Demandes de renseignements

Les questions sur cette possibilité de financement peuvent être adressées au bureau de la recherche d’ACC.